Miten määrität tukivektorikoneen?

Tukivektorikone (SVM) on eräänlainen koneoppimisalgoritmi, jota käytetään luokitteluun ja regressioanalyysiin. Se toimii tunnistamalla hypertason, joka erottaa tiedot kahteen luokkaan siten, että kahden luokan välinen enimmäismarginaali on. Hypertaso valitaan siten, että sitä lähimpänä olevia datapisteitä kutsutaan tukivektoreiksi, joilla määritellään päätösraja. SVM:t ovat erityisen hyödyllisiä käsiteltäessä korkeadimensionaalista dataa, ja niitä voidaan kouluttaa käyttämällä erilaisia ​​ytimen toimintoja datan muuntamiseksi korkeamman ulottuvuuden tilaan paremman erottamisen varmistamiseksi.

Julkaisupäivämäärä: