Korvausmallit, jotka tunnetaan myös metamalleina tai vastepintamalleina, ovat yksinkertaistettuja malleja, jotka arvioivat monimutkaisten ja laskennallisesti kalliiden simulaatioiden käyttäytymistä. Niitä käytetään laajasti optimoinnissa tavoitefunktion ja rajoitusten arvioinnin laskennallisten kustannusten vähentämiseksi, mikä tekee optimointialgoritmeista tehokkaampia ja käytännöllisempiä.
Korvausmallien rooli optimoinnissa on rakentaa tarkka ja luotettava approksimaatio tavoitefunktiosta ja rajoitteista käyttämällä pientä määrää todellisen mallin simulaatioita tai arvioita. Kun korvikemalli on rakennettu, optimointialgoritmit voivat tehokkaasti etsiä optimaalista ratkaisua arvioimalla toistuvasti sijaismallia varsinaisen mallin sijaan. Tämä vähentää laskentakustannuksia ja optimaalisen ratkaisun löytämiseen kuluvaa aikaa.
Korvausmallit ovat erityisen hyödyllisiä tapauksissa, joissa varsinainen malli on laskennallisesti kallis tai vaikea arvioida, kuten suunnittelussa ja analysoinnissa, taloudellisessa mallintamisessa ja ympäristösimulaatioissa. Korvausmalleja käyttämällä optimointialgoritmit voivat nopeasti tutkia suunnitteluavaruutta, tunnistaa lupaavat alueet ja tarkentaa ratkaisua, kunnes haluttu tarkkuustaso saavutetaan.
Kaiken kaikkiaan korvikemalleilla on ratkaiseva rooli optimoinnissa, koska ne vähentävät laskentakustannuksia, nopeuttavat ratkaisuprosessia, parantavat optimointitulosten tarkkuutta ja luotettavuutta sekä mahdollistavat optimointialgoritmien käsitellä monimutkaisia ja kalliita malleja.
Julkaisupäivämäärä: