Hiukkasparvioptimointi (PSO) on laskennallinen optimointitekniikka, joka on saanut inspiraationsa organismiryhmän, kuten lintujen tai kalojen, kollektiivisesta käyttäytymisestä. PSO:ssa joukko mahdollisia ratkaisuja, joita kutsutaan hiukkasiksi, liikkuu ongelmatilan läpi etsiessään optimaalista ratkaisua. Jokaisen hiukkasen asema ongelma-avaruudessa on määritelty arvovektorilla, joka edustaa mahdollisia ratkaisuja ongelmaan. Hiukkaset kommunikoivat keskenään ja säätelevät asentoaan oman ja ryhmän parhaan asemansa perusteella. Optimointi päättyy, kun pysäytysehto täyttyy, kuten tavoitefunktion arvo tai tietty määrä iteraatioita. PSO:ta on käytetty monenlaisissa sovelluksissa, mukaan lukien suunnittelu, rahoitus ja koneoppiminen.
Julkaisupäivämäärä: