Geneettiset algoritmit (GA:t) ovat eräänlainen optimointialgoritmi, joka perustuu luonnollisen valinnan ja genetiikan periaatteisiin. Ne jäljittelevät evoluutioprosessia valitsemalla populaatiosta vahvimmat yksilöt ja kasvattamalla niitä luodakseen uuden sukupolven yksilöitä, joilla on parempi kunto. Tätä prosessia jatketaan, kunnes optimaalinen ratkaisu löytyy.
Geneettisten algoritmien rooli optimoinnissa on löytää funktion globaali maksimi tai minimi, jota on vaikea, ellei mahdoton, laskea perinteisillä menetelmillä. GA:ita on sovellettu menestyksekkäästi monenlaisiin optimointiongelmiin, kuten aikataulutuksiin, reitin optimointiin, taloussalkun optimointiin ja koneoppimiseen.
GA:illa on useita etuja perinteisiin optimointimenetelmiin verrattuna, mukaan lukien niiden kyky käsitellä epälineaarisia ja ei-kupereita optimointiongelmia, niiden kyky löytää useita ratkaisuja (ei vain globaalia optimia) ja kyky käsitellä meluisia ja epävarmoja tietoja. Lisäksi GA:t ovat erittäin rinnakkaisia, mikä tekee niistä sopivia korkean suorituskyvyn laskentaympäristöihin.
Kaiken kaikkiaan geneettisten algoritmien rooli optimoinnissa on tarjota tehokas ja joustava työkalu optimaalisten ratkaisujen löytämiseen monimutkaisiin optimointiongelmiin.
Julkaisupäivämäärä: