Rangaistusfunktioilla on ratkaiseva rooli optimoinnissa sisällyttämällä rajoitteita tavoitefunktioon. Rajoitukset ovat ehtoja, jotka optimointitehtävän ratkaisun on täytettävä. Nämä rajoitukset voivat olla eriarvoisuuksien tai tasa-arvojen muodossa, ja ne rajoittavat toteutettavissa olevaa aluetta, jossa ratkaisun on oltava. Rangaistusfunktiot rankaisevat tavoitefunktiota, kun se rikkoo yhtä tai useampaa rajoitusta, jolloin optimointiongelma on joko helpompi tai vaikeampi ratkaista. Lisäämällä rangaistustermejä tavoitefunktioon optimoijat voivat löytää ratkaisuja, jotka täyttävät rajoitukset ja minimoivat tavoitefunktion. Rangaistusfunktiot ovat olennainen osa monia optimointialgoritmeja, mukaan lukien laajalti käytetty gradienttilasku ja Newtonin menetelmät.
Julkaisupäivämäärä: