1. Täysin satunnaistettu malli: Tässä mallissa kohteet jaetaan satunnaisesti eri hoitoihin tai koeryhmiin ilman harhaa.
2. Satunnaistettu lohkosuunnittelu: Tätä mallia käytetään vähentämään koehenkilöiden välistä vaihtelua ja parantamaan kokeen tehoa. Koehenkilöt jaetaan homogeenisiin ryhmiin (lohkoihin) tiettyjen ominaisuuksien perusteella, minkä jälkeen jokainen lohko jaetaan satunnaisesti eri hoitoihin.
3. Factorial design: Tämä suunnittelu sisältää kahden tai useamman riippumattoman muuttujan (tekijän) vaikutusten testaamisen samanaikaisesti. Näin tutkijat voivat määrittää näiden muuttujien päävaikutukset ja niiden väliset vuorovaikutukset.
4. Latinalaisen neliön muotoilu: Tätä mallia käytetään, kun kokeilussa on kaksi vaihtelun lähdettä, kuten rivit ja sarakkeet. Latinalainen neliö varmistaa, että jokainen käsittely näkyy kerran kullakin rivillä ja sarakkeessa, mikä minimoi näiden vaihtelulähteiden vaikutukset.
5. Jaettu koemalli: Tätä mallia käytetään, kun kahta tai useampaa käsittelyä ei voida soveltaa samanaikaisesti, joten yhtä käsittelyä sovelletaan kokeellisten yksiköiden osaan ja toista käsittelyä muihin yksiköihin.
6. Vastepinnan suunnittelu: Tätä mallia käytetään vastemuuttujan ja yhden tai useamman riippumattoman muuttujan välisen suhteen tutkimiseen vasteen optimoimiseksi. Tämä edellyttää riippumattomien muuttujien eri tasojen ja yhdistelmien testaamista optimaalisten asetusten löytämiseksi vasteelle.
7. Taguchi-suunnittelu: Tätä mallia käytetään tuote- ja prosessikehityksessä tunnistamaan ihanteellinen tekijöiden yhdistelmä, joka tuottaa parhaan tuotteen tai prosessin. Se sisältää kunkin tekijän eri tasojen testaamisen ja tulosten analysoinnin signaali-kohinasuhteella.
Julkaisupäivämäärä: