Kriging-mallien edut:
1. Tarjoaa todennäköisyyspohjaisen esityksen paikkatietojen vaihtelusta.
2. Malli voidaan helposti päivittää uusilla tiedoilla.
3. Se on joustava menetelmä, jota voidaan soveltaa eri muodoissa, kuten tavallinen, universaali tai indikaattorikriging.
4. Sitä voidaan käyttää tietojen interpoloimiseen tai ekstrapoloimiseen täyttämällä tietojoukoissa puuttuvat arvot.
5. Se ottaa huomioon spatiaalisen autokorrelaation ja säätää ennusteita datapisteiden välisen etäisyyden perusteella.
Kriging-mallien haitat:
1. Malli vaatii suuren määrän dataa tarkkojen ennusteiden tuottamiseksi.
2. Se perustuu stationaarisuuden oletukseen, joka olettaa, että tietojen spatiaaliset kuviot ja tilastot eivät muutu ajan kuluessa.
3. Laskentaprosessi voi olla aikaa vievä erityisesti suurille tietojoukoille.
4. Malli olettaa, että spatiaalinen kovariogrammi tunnetaan tai se voidaan arvioida tarkasti.
5. Kriging-mallit eivät välttämättä sovellu ei-stationaarisille tiedoille, kuten sellaisille, joiden trendi tai varianssi muuttuu ajan myötä.
Julkaisupäivämäärä: