Neuronska mreža vrsta je modela strojnog učenja koji je inspiriran radom ljudskog mozga. Sastoji se od međusobno povezanih čvorova ili neurona koji obrađuju i prenose informacije drugim neuronima. Svaki čvor prima ulaz od jednog ili više neurona i koristi aktivacijsku funkciju za izračunavanje i izlaz vlastitih rezultata. Ti se izlazi zatim prenose drugim čvorovima na daljnju obradu, sve dok mreža ne proizvede izlaz. Neuronske mreže mogu se trenirati na skupovima podataka korištenjem nadziranog ili nenadziranog učenja kako bi se naučile obrasce i odnosi između ulaza i izlaza. Uvježbana mreža se tada može koristiti za predviđanje novih izlaza za nove ulaze.
Datum objave: