Prednosti:
1. Učinkovito korištenje podataka: SDoE metode pomažu u smanjenju broja eksperimenata potrebnih za dobivanje pouzdanih rezultata. Ovo štedi vrijeme i resurse jer je potrebno manje eksperimenata da bi se dobile iste informacije.
2. Povećano razumijevanje varijabli sustava: SDoE metode pomažu u identificiranju najvažnijih varijabli koje utječu na sustav. To pomaže u razumijevanju sustava i može pomoći u procesu donošenja odluka.
3. Pouzdani rezultati: Korištenje SDoE metoda pomaže u dobivanju pouzdanih rezultata koji se mogu reproducirati, što može povećati razinu pouzdanosti u rezultate.
4. Fleksibilnost: SDoE metode su fleksibilne i mogu se prilagoditi različitim vrstama sustava i aplikacija.
Nedostaci:
1. Ograničena primjenjivost: SDoE metode ne mogu se koristiti za složene sustave s velikim brojem varijabli ili nepoznatim odnosima među njima.
2. Visoki početni troškovi: Razvoj SDoE metode zahtijeva značajna ulaganja u vrijeme i resurse, što može predstavljati prepreku za male organizacije ili istraživačke timove.
3. Zahtijeva stručno znanje: SDoE metode zahtijevaju stručnost u eksperimentalnom dizajnu, analizi podataka i statističkom modeliranju, što možda nije dostupno u svim organizacijama.
4. Pretpostavke i pojednostavljenja: metode SDoE oslanjaju se na određene pretpostavke i pojednostavljenja koja ne moraju vrijediti u svim situacijama, što može dovesti do netočnih rezultata.
Datum objave: