Postoji nekoliko različitih vrsta zamjenskih modela:
1. Modeli površine odziva – Ovi modeli predviđaju izlazne vrijednosti na temelju ulaznih varijabli.
2. Kriging modeli – Ovi modeli koriste Gaussovu regresiju procesa za predviđanje izlaznih vrijednosti na temelju ulaznih varijabli.
3. Modeli neuronskih mreža – Ovi modeli koriste umjetne neuronske mreže za predviđanje izlaznih vrijednosti na temelju ulaznih varijabli.
4. Potporni vektorski strojevi – Ovi modeli klasificiraju ili regresiraju podatke pronalaženjem najbolje granice između klasa ili pronalaženjem funkcije s najvećom marginom između dvije klase.
5. Gaussovi modeli procesa – Ovi modeli koriste probabilistički okvir za predviđanje izlaza na temelju ulaznih varijabli.
6. Modeli radijalne bazne funkcije – Ovi modeli aproksimiraju funkciju kao linearnu kombinaciju radijalnih baznih funkcija.
7. Modeli stabla odlučivanja – Ovi modeli rekurzivno dijele prostor podataka u podskupove na temelju vrijednosti ulaznih varijabli.
8. Ansambl modeli – Ovi modeli kombiniraju više modela za poboljšanje točnosti predviđanja.
Datum objave: