Operatori mutacije u genetskim algoritmima igraju ključnu ulogu u istraživanju prostora rješenja izvan trenutne populacije mogućih rješenja. Mutacija uvodi raznolikost u populaciju nasumičnim mijenjanjem jednog ili više elemenata genetske strukture pojedinca. Ova raznolikost omogućuje istraživanje neistraženih područja prostora rješenja koja mogu sadržavati bolja rješenja. Bez mutacije, genetski algoritmi mogu zapeti u lokalnim optimumima i ne uspjeti pronaći globalni optimum. Operatori mutacije također pomažu u sprječavanju preuranjene konvergencije i osiguravaju širu pokrivenost prostora rješenja. Osim toga, mutacije također mogu olakšati otkrivanje novih kombinacija genetskog materijala koje mogu dovesti do poboljšanih rješenja.
Datum objave: