Sustavi neizrazite logike mogu igrati značajnu ulogu u optimizaciji pružajući način za rukovanje nepreciznim ili nesigurnim informacijama. Ovi sustavi mogu modelirati ljudsko razmišljanje za rješavanje situacija u kojima tradicionalni matematički modeli optimizacije možda nisu dovoljni zbog složenosti problema ili dvosmislenosti podataka. Neizrazita logika može se koristiti za definiranje varijabli koje imaju gradaciju umjesto preciznih vrijednosti, što omogućuje fleksibilniji pristup optimizaciji. Ova se fleksibilnost proteže na funkciju cilja, koja se može definirati pomoću neizrazitih pravila i može se prilagoditi prema potrebi kako bi odražavala promjenjive uvjete. Općenito, korištenje neizrazitih logičkih sustava u optimizaciji omogućuje učinkovitiju i djelotvorniju optimizaciju, posebno kada se primjenjuje na složene probleme u neizvjesnim okruženjima.
Datum objave: