Un disegno adattivo frequentista è un tipo di metodologia di progettazione sperimentale utilizzata negli studi clinici o in altri studi scientifici. Implica apportare modifiche adattative al disegno e all'analisi dello studio sulla base dei dati accumulati durante il corso della sperimentazione. Il termine "frequentista" si riferisce al quadro statistico utilizzato per fare inferenze basate su dati osservati.
In un disegno adattivo frequentista, lo studio può essere modificato in risposta a determinate regole di arresto predefinite o punti di analisi provvisori. Queste modifiche potrebbero includere la rivalutazione della dimensione del campione, l'eliminazione o l'aggiunta di un braccio di trattamento o modifiche al rapporto di allocazione tra i gruppi di trattamento. Le modifiche adattative vengono generalmente apportate per migliorare l'efficienza, il rapporto costo-efficacia o considerazioni etiche dello studio.
A differenza dei progetti adattivi bayesiani, che incorporano convinzioni precedenti e le aggiornano utilizzando dati osservati, i progetti adattivi frequentisti si basano esclusivamente sui dati osservati per effettuare adattamenti. L'approccio frequentista si basa su proprietà di campionamento ripetuto e utilizza test di significatività statistica, intervalli di confidenza o altri metodi statistici frequentisti per la verifica delle ipotesi e il processo decisionale.
I design adattivi frequentisti hanno guadagnato popolarità negli ultimi anni poiché consentono una maggiore flessibilità e l'opportunità di ottimizzare il design dello studio sulla base di dati in tempo reale, riducendo potenzialmente i costi complessivi e il tempo necessario per condurre uno studio. Tuttavia, richiedono un'attenta pianificazione e pre-specificazione delle regole di adattamento per ridurre al minimo i pregiudizi e mantenere la validità delle inferenze statistiche.
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