In quanto linguaggio AI, un sistema di logica fuzzy utilizza regole if-then, spesso espresse come affermazioni linguistiche "fuzzy", per produrre risultati basati sull'input di sensori o altre fonti di dati. Essenzialmente, è un approccio computazionale al processo decisionale che tiene conto dell'incertezza e dell'imprecisione nell'input così come nell'output. I sistemi di logica fuzzy sono utili in applicazioni come i sistemi di controllo, il processo decisionale e il riconoscimento di modelli in cui l'ambiente non è ben definito ed è difficile ottenere valori numerici precisi, ma i termini linguistici inesatti sono più appropriati.
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