Vantaggi:
1. Fornisce una rappresentazione più realistica dei problemi del mondo reale, poiché la maggior parte dei problemi implica molteplici obiettivi contrastanti.
2. Consente l'identificazione di molteplici soluzioni ottimali, che possono aiutare nel processo decisionale.
3. Consente compromessi tra gli obiettivi, consentendo l'identificazione della migliore soluzione di compromesso.
4. Consente la valutazione della sensibilità della soluzione ai cambiamenti dei criteri o degli obiettivi.
Svantaggi:
1. L'ottimizzazione multi-obiettivo può essere computazionalmente intensiva e dispendiosa in termini di tempo.
2. Il numero di possibili soluzioni può essere enorme, rendendo difficile valutare o scegliere la soluzione migliore.
3. L'incorporazione di più obiettivi o vincoli può rendere il problema più complesso, portando a una maggiore complessità nella modellazione.
4. In alcuni casi, i molteplici obiettivi possono dipendere l'uno dall'altro e il raggiungimento di un obiettivo può avere un costo per un altro obiettivo.
Data di pubblicazione: