1. Disegno completamente randomizzato: in questo disegno, i soggetti vengono assegnati in modo casuale a diversi trattamenti o gruppi sperimentali senza alcun pregiudizio.
2. Design a blocchi randomizzati: questo design viene utilizzato per ridurre la variabilità tra i soggetti e migliorare la potenza dell'esperimento. I soggetti vengono divisi in gruppi omogenei (blocchi) in base a determinate caratteristiche, e poi ogni blocco viene assegnato in modo casuale a diversi trattamenti.
3. Disegno fattoriale: questo disegno comporta la verifica simultanea degli effetti di due o più variabili indipendenti (fattori). Ciò consente ai ricercatori di determinare gli effetti principali di queste variabili e le eventuali interazioni tra di esse.
4. Disegno quadrato latino: questo disegno viene utilizzato quando ci sono due fonti di variabilità in un esperimento, come righe e colonne. Il quadrato latino assicura che ogni trattamento appaia una volta in ogni riga e colonna, minimizzando gli effetti di queste fonti di variabilità.
5. Disegno a trama divisa: questo disegno viene utilizzato quando non è possibile applicare due o più trattamenti contemporaneamente, quindi un trattamento viene applicato a un sottoinsieme di unità sperimentali mentre un altro trattamento viene applicato alle unità rimanenti.
6. Design della superficie di risposta: questo design viene utilizzato per esplorare la relazione tra la variabile di risposta e una o più variabili indipendenti per ottimizzare la risposta. Ciò comporta il test di diversi livelli e combinazioni delle variabili indipendenti per trovare le impostazioni ottimali per la risposta.
7. Design Taguchi: questo design viene utilizzato nello sviluppo di prodotti e processi per identificare la combinazione ideale di fattori che produrranno il miglior prodotto o processo. Implica il test di diversi livelli di ciascun fattore e l'analisi dei risultati utilizzando un rapporto segnale-rumore.
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