L'ottimizzazione della superficie di risposta è un approccio statistico utilizzato per migliorare le prestazioni di un sistema o di un processo identificando l'insieme ottimale di variabili di input che si tradurrà nell'output desiderato. In questo metodo, viene sviluppato un modello matematico che descrive la relazione tra le variabili di input e l'output. Il modello matematico viene quindi utilizzato per prevedere i valori ottimali delle variabili di input che si tradurranno nel miglior output possibile. Questo processo prevede la progettazione di esperimenti per raccogliere dati sulle variabili di input e sull'output corrispondente, la costruzione di un modello dai dati e quindi l'utilizzo del modello per trovare l'insieme ottimale di variabili di input. L'obiettivo è ridurre al minimo le variabili di input massimizzando l'output desiderato, risultando in un processo o sistema efficiente ed efficace.
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