Un algoritmo genetico è un tipo di algoritmo di ottimizzazione ispirato al naturale processo di evoluzione. Viene utilizzato per risolvere problemi che implicano la ricerca della soluzione migliore o dei valori ottimali di un insieme di parametri. L'algoritmo genetico funziona creando una popolazione di individui (soluzioni potenziali), quindi selezionando gli individui più adatti in base a una funzione di fitness e allevandoli per creare una nuova generazione di individui. Questo processo viene ripetuto, con ogni generazione che migliora rispetto alla precedente, finché non viene trovata la soluzione ottimale. L'algoritmo genetico è utilizzato in una varietà di applicazioni, tra cui ingegneria, finanza e biologia.
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