Le funzioni di fitness sono una parte essenziale degli algoritmi di ottimizzazione che determinano la qualità delle soluzioni generate da un dato algoritmo. La funzione di fitness assegna un punteggio o un valore di fitness a ciascuna soluzione potenziale, che è un modo per valutare quanto soddisfa i criteri specificati. L'obiettivo dell'ottimizzazione è trovare le migliori soluzioni possibili che soddisfino i criteri specificati, quindi la funzione fitness guida il processo di ricerca indicando quali soluzioni sono migliori di altre. L'algoritmo di ottimizzazione utilizza queste informazioni per affinare la ricerca e generare nuove soluzioni più vicine a quella ottimale. Senza le funzioni di fitness, gli algoritmi di ottimizzazione non sarebbero in grado di distinguere tra soluzioni buone e cattive e cercherebbero essenzialmente nell'oscurità.
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