Projektowanie włączające można zintegrować ze sztuczną inteligencją (AI), biorąc pod uwagę następujące praktyki:
1. Zróżnicowane i reprezentatywne dane: modele AI należy trenować przy użyciu różnorodnych i reprezentatywnych zestawów danych, w tym różnych danych demograficznych, kultur i umiejętności. Gromadzenie danych z wielu różnych źródeł zapewnia szerszą perspektywę i zmniejsza stronniczość nieodłącznie związaną z systemami sztucznej inteligencji.
2. Zaangażowanie użytkowników: Zaangażuj osoby z różnych środowisk, w tym niedostatecznie reprezentowanych społeczności, w proces projektowania. Włączając użytkowników końcowych w cały cykl rozwoju, można uwzględnić ich unikalne perspektywy i potrzeby, dzięki czemu rozwiązanie AI jest bardziej otwarte.
3. Względy etyczne: Uwzględnij wytyczne i zasady etyczne w projektowaniu sztucznej inteligencji, aby zapobiegać dyskryminacji i zapewniać uczciwość. Wytyczne te powinny uwzględniać potencjalne uprzedzenia, obawy dotyczące prywatności oraz potencjalny wpływ na zmarginalizowane społeczności.
4. Funkcje ułatwień dostępu: systemy sztucznej inteligencji powinny być zaprojektowane tak, aby były dostępne dla osób niepełnosprawnych. Obejmuje to zapewnianie alternatyw dla różnych upośledzeń sensorycznych (rozpoznawanie mowy, zamiana tekstu na mowę itp.), uwzględnianie różnych metod wprowadzania i zgodność ze standardami dostępności.
5. Przejrzystość i wytłumaczalność: Zwiększ możliwości interpretacji modeli AI, czyniąc je przejrzystymi i zrozumiałymi. Pomaga to użytkownikom zrozumieć, w jaki sposób podejmowane są decyzje, oraz promuje zaufanie i uczciwość. Wyjaśnialność jest szczególnie ważna, gdy systemy sztucznej inteligencji mają znaczący wpływ na życie ludzi.
6. Ciągła ocena i doskonalenie: Regularnie oceniaj systemy sztucznej inteligencji pod kątem uprzedzeń, błędów i inkluzywności oraz dokonuj iteracji w oparciu o opinie użytkowników i rzeczywisty wpływ. Zaangażowanie w uczenie się przez całe życie i doskonalenie zapewnia, że systemy sztucznej inteligencji z czasem stają się coraz bardziej integracyjne.
7. Zaangażowanie różnorodnych zespołów: budowanie zróżnicowanych zespołów programistycznych jest niezbędne do tworzenia inkluzywnej sztucznej inteligencji. Różne perspektywy i doświadczenia przynoszą cenne spostrzeżenia i pozwalają zidentyfikować potencjalne uprzedzenia i przeoczone problemy.
Dzięki zintegrowaniu tych praktyk z projektowaniem i rozwojem systemów sztucznej inteligencji można skutecznie włączyć projektowanie integracyjne, prowadząc do sprawiedliwych, dostępnych i korzystnych modeli sztucznej inteligencji dla szerokiego grona użytkowników.
Data publikacji: