O rețea neuronală este un tip de model de învățare automată care este inspirat de funcționarea creierului uman. Este format din noduri sau neuroni interconectați care procesează și transmit informații altor neuroni. Fiecare nod primește intrare de la unul sau mai mulți neuroni și folosește o funcție de activare pentru a calcula și a scoate propriul rezultat. Aceste ieșiri sunt apoi transmise altor noduri pentru procesare ulterioară, până când rețeaua produce o ieșire. Rețelele neuronale pot fi antrenate pe seturi de date folosind învățarea supravegheată sau nesupravegheată pentru a învăța modele și relații dintre intrări și ieșiri. Rețeaua instruită poate fi apoi utilizată pentru a prezice noi ieșiri pentru noi intrări.
Data publicării: