Optimizarea robustă este o tehnică utilizată în optimizare pentru a aborda incertitudinea sau variabilitatea intrărilor sau parametrilor unei probleme de optimizare. Scopul optimizării robuste este de a găsi o soluție care să funcționeze bine într-o gamă largă de scenarii sau condiții posibile. Optimizarea robustă poate ajuta la îmbunătățirea fiabilității, eficienței și eficacității soluțiilor de optimizare în aplicațiile din lumea reală, unde incertitudinile și variabilitățile sunt comune. Luând în considerare riscurile și incertitudinile potențiale din procesul de optimizare, optimizarea robustă poate ajuta factorii de decizie să ia decizii mai bune și să reducă riscul de eșec sau performanță suboptimă. În general, rolul optimizării robuste în optimizare este de a oferi soluții mai robuste și mai fiabile, care pot funcționa bine în condiții incerte și variabile.
Data publicării: