Avantaje
1. Permite explorarea unei game largi de spatii problematice: Recoacere simulata poate explora un spatiu problematic vast si poate gasi solutia optima indiferent de complexitatea problemei.
2. Evită blocarea în optime locale: algoritmul de recoacere simulat evită să rămână blocat în optime locale și sare din ele. Acest lucru permite algoritmului să găsească o soluție globală optimă în loc de una locală.
3. Economie de timp: recoacere simulată poate deseori economisi timp prin convergerea rapidă către o soluție, în special în problemele care necesită o mulțime de calcule.
4. Nu necesită cerințe stricte: Recoacere simulată nu este un algoritm matematic strict și este flexibilă, deoarece poate fi modificată pentru a se potrivi cu probleme specifice.
Dezavantaje
1. Complexitate: Recoacere simulată este un algoritm dificil de înțeles și implementat, care necesită o înțelegere avansată a matematicii și a științelor computaționale.
2. Convergență lentă: algoritmul poate converge la o soluție foarte lent sau poate converge către o soluție suboptimă. Prin urmare, ar putea necesita o investiție semnificativă de timp pentru a găsi o soluție convergentă.
3. Multe iterații și repetări: Recoacere simulată poate necesita mai multe iterații și repetări, care pot fi costisitoare din punct de vedere computațional.
4. Sensibil la condițiile inițiale: Algoritmul este sensibil la condițiile inițiale sau la punctul de plecare, ceea ce poate afecta semnificativ rezultatele algoritmului.
Data publicării: