O mașină vectorială de suport (SVM) este un tip de algoritm de învățare automată care este utilizat pentru clasificare și analiza de regresie. Funcționează prin identificarea unui hiperplan care separă datele în două clase, cu marja maximă între cele două clase. Hiperplanul este ales în așa fel încât punctele de date cele mai apropiate de el să se numească vectori suport, care sunt utilizați pentru a defini granița de decizie. SVM-urile sunt deosebit de utile atunci când se ocupă de date cu dimensiuni mari și pot fi antrenate folosind diferite funcții ale nucleului pentru a transforma datele într-un spațiu de dimensiuni mai mari pentru o mai bună separare.
Data publicării: