Avantajele modelelor de kriging:
1. Oferă o reprezentare probabilistică a variabilității datelor spațiale.
2. Modelul poate fi actualizat cu ușurință cu date noi.
3. Este o metodă flexibilă care poate fi aplicată în diferite forme, cum ar fi kriging-ul obișnuit, universal sau indicator.
4. Poate fi folosit pentru a interpola sau extrapola date, completând valorile lipsă din seturile de date.
5. Ține cont de autocorelarea spațială și ajustează predicțiile pe baza distanței dintre punctele de date.
Dezavantajele modelelor de kriging:
1. Modelul necesită o cantitate mare de date pentru a produce predicții precise.
2. Se bazează pe ipoteza staționarității, care presupune că modelele spațiale și statisticile datelor nu se modifică în timp.
3. Procesul de calcul poate consuma mult timp, în special pentru seturi mari de date.
4. Modelul presupune că covariograma spațială este cunoscută sau poate fi estimată cu acuratețe.
5. Modelele de kriging pot să nu fie potrivite pentru date non-staționare, cum ar fi cele cu o tendință în schimbare sau variație în timp.
Data publicării: