Optimizarea constrângerilor (numită și optimizare constrânsă) este un subset de optimizare care implică găsirea celei mai bune soluții (valoare maximă sau minimă) pentru o funcție obiectiv, satisfăcând în același timp un set de constrângeri. Rolul optimizării constrângerilor este de a se asigura că soluțiile generate de un algoritm de optimizare sunt fezabile, adică îndeplinesc toate constrângerile date.
În aplicațiile practice, multe probleme de optimizare din lumea reală implică constrângeri, cum ar fi constrângeri bugetare, constrângeri de timp sau limitări fizice. Optimizarea constrângerilor joacă un rol critic în rezolvarea unor astfel de probleme, deoarece permite algoritmilor de optimizare să găsească soluții optime și practice.
Fără optimizarea constrângerilor, algoritmii de optimizare ar putea genera soluții care încalcă constrângerile, făcând astfel soluțiile inutile. Algoritmii de optimizare a constrângerilor ajută la evitarea acestei probleme prin includerea explicită a constrângerilor în funcția obiectiv și ajustând strategia de căutare pentru a îndeplini constrângerile.
Data publicării: