Inclusive Design จะรวมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร?

การออกแบบที่ครอบคลุมสามารถรวมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยพิจารณาแนวทางปฏิบัติต่อไปนี้:

1. ข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทน: แบบจำลอง AI ควรได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทน รวมถึงข้อมูลประชากร วัฒนธรรม และความสามารถที่แตกต่างกัน การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายช่วยให้มั่นใจได้ถึงมุมมองที่กว้างขึ้น และลดอคติที่มีอยู่ในระบบ AI

2. การมีส่วนร่วมของผู้ใช้: เกี่ยวข้องกับบุคคลจากภูมิหลังที่หลากหลาย รวมถึงชุมชนที่มีบทบาทน้อย ในกระบวนการออกแบบ ด้วยการรวมผู้ใช้ปลายทางตลอดวงจรการพัฒนา จะสามารถระบุมุมมองและความต้องการเฉพาะของพวกเขาได้ ทำให้โซลูชัน AI มีความครอบคลุมมากขึ้น

3. ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม: รวมแนวทางและหลักการด้านจริยธรรมเข้ากับการออกแบบ AI เพื่อป้องกันการเลือกปฏิบัติและรับประกันความยุติธรรม หลักเกณฑ์เหล่านี้ควรคำนึงถึงอคติที่อาจเกิดขึ้น ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับชุมชนชายขอบ

4. คุณสมบัติการช่วยสำหรับการเข้าถึง: ระบบ AI ควรได้รับการออกแบบให้บุคคลทุพพลภาพสามารถเข้าถึงได้ ซึ่งรวมถึงการให้ทางเลือกสำหรับความบกพร่องทางประสาทสัมผัสที่แตกต่างกัน (การรู้จำเสียง การแปลงข้อความเป็นคำพูด ฯลฯ) รองรับวิธีการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกัน และปฏิบัติตามมาตรฐานการเข้าถึง

5. ความโปร่งใสและอธิบายได้: ปรับปรุงความสามารถในการตีความของโมเดล AI โดยทำให้โปร่งใสและอธิบายได้ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจวิธีการตัดสินใจและส่งเสริมความไว้วางใจและความยุติธรรม ความสามารถในการอธิบายมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อระบบ AI มีผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตของผู้คน

6. การประเมินและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: ประเมินระบบ AI เป็นประจำเพื่อหาอคติ ข้อผิดพลาด และความครอบคลุม และทำซ้ำตามความคิดเห็นของผู้ใช้และผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง ความมุ่งมั่นในการเรียนรู้ตลอดชีวิตและการปรับปรุงทำให้มั่นใจได้ว่าระบบ AI จะยังคงมีความครอบคลุมมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

7. การมีส่วนร่วมของทีมที่หลากหลาย: การสร้างทีมพัฒนาที่หลากหลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้าง AI ที่ครอบคลุม มุมมองและประสบการณ์ที่แตกต่างกันนำมาซึ่งข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า และช่วยให้สามารถระบุอคติที่อาจเกิดขึ้นและประเด็นที่ถูกมองข้ามได้

ด้วยการรวมแนวทางปฏิบัติเหล่านี้เข้ากับการออกแบบและการพัฒนาระบบ AI ทำให้สามารถรวมการออกแบบที่ครอบคลุมเข้าด้วยกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ นำไปสู่โมเดล AI ที่ยุติธรรม เข้าถึงได้ และเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ในวงกว้าง

วันที่เผยแพร่: