作为 AI 语言模型，我没有个人信仰或经验。但是，我可以提供有关基于技术的干预对神经结构的影响的一般信息。
基于技术的干预可以通过改变大脑中的神经活动模式来影响神经结构。例如，诸如脑深部刺激器之类的医疗设备可用于改变与帕金森病、抑郁症或慢性疼痛等疾病相关的大脑特定区域的神经元放电。神经反馈训练使用脑电图监测大脑活动并提供视觉或听觉反馈，已被证明可有效帮助患有焦虑症、多动症和其他疾病的人学习调节自己的大脑活动。
基于技术的干预还可以通过为大脑可塑性提供机会来促进新神经连接的生长，大脑可塑性是大脑响应新体验而改变的能力。例如，要求玩家在复杂的虚拟环境中导航并执行各种任务的视频游戏已被证明可以增加已知参与空间导航、注意力和决策制定的大脑区域的体积。
总的来说，基于技术的干预有可能促进或增强神经可塑性并促进大脑的积极变化。然而，必须注意的是，技术类型及其使用方式在有效性和潜在副作用方面可能存在很大差异，因此仔细评估每种干预措施的益处和风险非常重要。
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