Generativni dizajn i generativno duboko učenje dva su različita pojma.
Generativni dizajn je pristup u kojem algoritam generira više opcija dizajna na temelju korisnički definiranih parametara i ograničenja. Ovaj se pristup obično koristi u dizajnu proizvoda i arhitektonskom dizajnu za stvaranje inovativnih i optimiziranih dizajna u kratkom vremenskom razdoblju.
S druge strane, generativno dubinsko učenje podskup je umjetne inteligencije koji uključuje treniranje neuronskih mreža za generiranje novih podataka ili obavljanje zadataka kao što je prepoznavanje slike i govora. Generativno duboko učenje može se koristiti za stvaranje realističnih slika, videozapisa i audio uzoraka.
Za korištenje generativnog dizajna za stvaranje generativnog dubinskog učenja, jedan bi pristup bio korištenje algoritama generativnog dizajna za optimizaciju arhitekture i parametara neuronskih mreža. To bi potencijalno moglo rezultirati učinkovitijim i djelotvornijim generativnim modelima dubokog učenja.
Na primjer, generativni dizajn mogao bi se koristiti za optimizaciju arhitekture konvolucijske neuronske mreže za generiranje slika ili rekurentne neuronske mreže za generiranje prirodnog jezika. Algoritam generativnog dizajna mogao bi prilagoditi mrežnu arhitekturu i hiperparametre kako bi se poboljšala učinkovitost i točnost modela.
Sve u svemu, kombinacija generativnog dizajna i generativnog dubinskog učenja mogla bi dovesti do inovativnijih i učinkovitijih AI sustava.
Datum objave: