Generativni dizajn može se koristiti za poboljšanje pouzdanosti proizvoda na sljedeće načine:
1. Optimizirana geometrija: algoritmi generativnog dizajna optimiziraju geometriju proizvoda na temelju skupa ograničenja dizajna i zahtjeva za performansama. Ova optimizacija može poboljšati strukturni integritet proizvoda, smanjiti koncentracije naprezanja i minimizirati upotrebu materijala uz održavanje ili poboljšanje ukupne čvrstoće.
2. Optimizacija s više ciljeva: Algoritmi generativnog dizajna uzimaju u obzir višestruke ciljeve istovremeno, kao što su težina i čvrstoća ili krutost i vijek trajanja na zamor. Ova višestruka optimizacija može dovesti do dizajna s poboljšanom pouzdanošću i performansama.
3. Iterativni dizajn: Generativni dizajn omogućuje dizajnerima da brzo prođu kroz veliki broj opcija dizajna, testirajući svaki dizajn na pouzdanost i izvedbu. Ovaj iterativni pristup omogućuje dizajnerima da identificiraju nedostatke dizajna i potencijalne točke kvara rano u procesu dizajna, što dovodi do pouzdanijih proizvoda.
4. Inteligentna simulacija: Algoritmi generativnog dizajna koriste napredne tehnike simulacije za procjenu izvedbe i pouzdanosti svake opcije dizajna. Ove simulacije mogu identificirati područja visokog stresa, potencijalne točke kvara i druge probleme koji bi mogli utjecati na pouzdanost proizvoda.
5. Dizajn vođen podacima: Algoritmi generativnog dizajna koriste podatke iz prošlih dizajna i kvarova proizvoda kako bi informirali proces dizajna. Ovaj pristup temeljen na podacima može pomoći dizajnerima da izbjegnu uobičajene nedostatke u dizajnu i potencijalne načine kvarova, što dovodi do pouzdanijih proizvoda.
Općenito, generativni dizajn može omogućiti dizajnerima stvaranje pouzdanijih proizvoda optimiziranjem geometrije, razmatranjem višestrukih ciljeva, korištenjem iterativnog pristupa dizajnu, korištenjem inteligentne simulacije i iskorištavanjem dizajna vođenog podacima.
Datum objave: