Generativni dizajn može se koristiti za stvaranje generativnih evolucijskih algoritama na nekoliko različitih načina. Jedan pristup je korištenje generativnih tehnika dizajna za istraživanje velikog prostora mogućih konfiguracija algoritama ili parametara, kako bi se identificirale najučinkovitije strategije za generiranje rješenja za određeni problem. To se može učiniti korištenjem algoritama strojnog učenja za prepoznavanje uzoraka u skupovima podataka ili korištenjem genetskih algoritama za istraživanje različitih kombinacija varijabli.
Drugi pristup je korištenje generativnog dizajna za stvaranje okvira za generiranje skupa početnih rješenja, koja se zatim mogu koristiti kao osnova za daljnje evolucijske optimizacije. To može uključivati korištenje tehnika generativnog dizajna za stvaranje skupa početnih pravila ili procedura koje određuju kako treba istražiti prostor rješenja, na temelju performansi prethodno generiranih rješenja.
Općenito, korištenje generativnog dizajna u razvoju evolucijskih algoritama može pomoći u bržoj i učinkovitijoj optimizaciji rješenja omogućavajući algoritmima da istraže veći prostor rješenja i identificiraju strategije koje najviše obećavaju za generiranje optimalnih rješenja.
Datum objave: