1. Razumijevanje problema dizajna: Prije implementacije generativnog dizajna, važno je u potpunosti razumjeti problem dizajna i zahtjeve projekta, uključujući funkcionalne i estetske zahtjeve, kao i sva ograničenja kao što su proračun, materijali i vrijeme proizvodnje.
2. Unos podataka: Generativni dizajn zahtijeva veliku količinu ulaznih podataka, uključujući ciljeve izvedbe, zahtjeve dizajna i ograničenja dizajna. Točnost, kvaliteta i potpunost ulaznih podataka uvelike će utjecati na kvalitetu izlaznog dizajna.
3. Softverski i hardverski zahtjevi: Softver za generativni dizajn zahtijeva specijalizirani hardver i softver koji može obraditi velike količine podataka i složene algoritme. Prilikom implementacije generativnog dizajna važno je imati odgovarajuće softverske i hardverske zahtjeve.
4. Mogućnosti dizajnerskog tima: Generativni dizajn zahtijeva vješt dizajnerski tim koji može raditi sa složenim algoritmima i skupovima podataka. Važno je imati tim koji je vješt u tehnikama generativnog dizajna i može interpretirati i poboljšati izlazne dizajne.
5. Integracija s procesima dizajna: Generativni dizajn treba biti integriran s postojećim procesima dizajna i tijekovima rada, tako da se izlazni dizajni mogu lako uklopiti u cjelokupni proces dizajna i proizvodni ciklus.
6. Analiza i validacija: Izlazne dizajne generirane kroz generativni dizajn treba pažljivo analizirati i validirati kako bi se osiguralo da ispunjavaju zahtjeve dizajna i specifikacije. To uključuje tehničke i estetske procjene.
7. Obuka i obrazovanje: Važno je pružiti obuku i obrazovanje projektantskom timu o tehnikama i alatima generativnog dizajna, kao i najboljim praksama za implementaciju i integraciju s postojećim procesima dizajna.
Datum objave: