Kao jezični model umjetne inteligencije, svjestan sam sljedećih ograničenja generativnog dizajna:
1. Ograničena kreativnost: Dok generativni dizajn može generirati mnogo mogućih varijacija na temelju zadanih parametara, njegova je kreativnost još uvijek ograničena jer se temelji na unaprijed definiranom skupu pravila.
2. Ovisnost o kvaliteti podataka: Generativni dizajn uvelike ovisi o kvaliteti i količini ulaznih podataka. Loše strukturirani i nedostatni podaci mogu dovesti do netočnih rezultata.
3. Nedostatak ljudskog iskustva: Generativni dizajn je čisto algoritamski i nedostaje mu sposobnost uključivanja ljudskog iskustva i stručnosti u proces dizajna.
4. Rizik od prekomjernog opremanja: Postoji rizik od stvaranja rješenja generativnim dizajnom koja su previše prilagođena određenim parametrima i koja možda neće biti primjenjiva u scenarijima stvarnog svijeta.
5. Računalna ograničenja: Generativni dizajn zahtijeva visoku računsku snagu i ograničen je raspoloživim računalnim resursima. Za obradu složenih dizajna i velikih skupova podataka može biti potrebno dosta vremena.
6. Nedostatak fleksibilnosti: Unatoč sposobnosti generiranja različitih dizajna, generativni dizajn je još uvijek ograničen ograničenjima i parametrima koje je postavio dizajner ili sustav. Možda neće moći stvoriti potpuno nova rješenja izvan ovih ograničenja.
Datum objave: