1. Ponavljanje i optimizacija: Generativni dizajn uključuje iterativni proces u kojem dizajner unosi skup parametara, a softver generira više opcija dizajna koje zadovoljavaju te kriterije. Dizajner zatim može analizirati te opcije i dodatno ih optimizirati kako bi postigao najbolji rezultat.
2. Automatizacija: Generativni dizajn uvelike se oslanja na automatizaciju, koristeći algoritme i strojno učenje za generiranje opcija dizajna. To omogućuje dizajneru da istraži širok raspon potencijalnih dizajnerskih rješenja, koja bi bilo teško ili nemoguće razmotriti uporabom ručnih metoda.
3. Integracija višestrukih disciplina: Generativni dizajn integrira višestruke discipline, uključujući inženjerstvo, arhitekturu i znanost o okolišu, kako bi se stvorila rješenja koja zadovoljavaju različite kriterije.
4. Dizajn imajući na umu učinak: Generativni dizajn usmjeren je na projektiranje za učinak, a ne samo na estetiku, uzimajući u obzir čimbenike kao što su upotreba materijala, strukturalna analiza i utjecaj na okoliš.
5. Dizajn vođen podacima: Generativni dizajn oslanja se na podatke za generiranje rješenja. Ovi podaci mogu uključivati informacije o okolišu, materijalima i proizvodnim procesima, među ostalim čimbenicima.
6. Suradnja i povratne informacije: Generativni dizajn uključuje suradnju između dizajnera i inženjera, kao i povratne informacije od dionika, kako bi se osiguralo da konačni dizajn zadovoljava potrebe svih uključenih strana.
Datum objave: