Generativni dizajn može se koristiti za stvaranje generativnih modela na nekoliko načina:
1. Parametarski modeli: Generativni dizajn koristi skup parametara koji definiraju prostor dizajna. Ovi se parametri mogu koristiti za kontrolu različitih aspekata modela, kao što su oblik, veličina i svojstva materijala. Podešavanjem ovih parametara mogu se stvoriti generativni modeli koji se prilagođavaju različitim zahtjevima dizajna.
2. Evolucijski algoritmi: Generativni dizajn može koristiti evolucijske algoritme za stvaranje generativnih modela. Algoritam počinje s populacijom početnih dizajna i iterativno primjenjuje genetske operatore kao što su mutacija i križanje za stvaranje novih dizajna. Ti se novi dizajni zatim procjenjuju i odabiru za daljnju evoluciju, što dovodi do niza visokokvalitetnih generativnih modela.
3. Strojno učenje: Generativni dizajn može koristiti tehnike strojnog učenja kao što su neuronske mreže za stvaranje generativnih modela. Ove tehnike mogu naučiti generirati nove dizajne na temelju skupa podataka o obuci. Kako model uči iz više podataka, postaje točniji i može generirati složenije generativne modele.
Općenito, generativni dizajn može se koristiti za stvaranje generativnih modela istraživanjem prostora dizajna sa skupom parametara, korištenjem evolucijskih algoritama za stvaranje novih dizajna i tehnika strojnog učenja za učenje iz postojećih podataka.
Datum objave: