Generativni dizajn može se koristiti za stvaranje generativne poezije korištenjem algoritama i tehnika strojnog učenja za generiranje novih i jedinstvenih pjesama na temelju ulaznih parametara kao što su tema, stil i jezik. Modeli generiranja teksta kao što su Markovljevi lanci, rekurentne neuronske mreže (RNN) i transformatorski modeli mogu se trenirati na velikim skupovima podataka o poeziji kako bi se naučili obrasci i strukture jezika i generirale nove, originalne pjesme.
Proces stvaranja generativne poezije korištenjem generativnog dizajna obično uključuje sljedeće korake:
1. Prikupljanje ulaznih podataka: Prikupite veliki skup podataka o poeziji na određenu temu ili stil za treniranje generativnog modela.
2. Razvoj modela: Razvijte model generiranja teksta kao što je RNN ili transformator i uvježbajte ga na ulaznom skupu podataka.
3. Generiranje poezije: Koristite uvježbani model generiranja teksta za generiranje novih pjesama na temelju ulaznih parametara kao što su tema, stil i jezik.
4. Ponavljanje i usavršavanje: Pročistite generirane pjesme kroz više ponavljanja i koristite mehanizme povratne informacije za poboljšanje kvalitete izlaza.
Kroz ovaj proces, generativni dizajn može se koristiti za stvaranje novog oblika poezije koja je strojno generirana, ali je ipak kreativna i izražajna na svoj način.
Datum objave: