1. 명확한 데이터 관리 목표 정의: 데이터 관리 목표와의 일치를 달성하기 위한 첫 번째 단계는 조직의 데이터 관리 전략에 대한 목표를 명확하게 정의하고 전달하는 것입니다. 목표는 구체적이고 측정 가능해야 모든 사람이 무엇을 달성해야 하는지 알 수 있습니다.
2. 이해관계자의 동의 확보: 정렬을 보장하려면 데이터 관리 목표를 설정하는 과정에 모든 관련 이해관계자를 참여시키는 것이 중요합니다. 여기에는 고위 경영진, IT, 데이터 분석가 및 비즈니스 사용자가 포함됩니다. 의사소통과 협업은 모든 이해관계자의 동의를 확보하는 데 중요합니다.
3. 데이터 거버넌스 프레임워크 개발: 데이터 거버넌스 프레임워크를 설정하면 조직의 정책, 절차 및 지침에 따라 데이터 관리 목표를 달성할 수 있습니다. 이 프레임워크는 데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 공유를 포함한 전체 데이터 수명 주기를 포괄하도록 설계되어야 합니다.
4. IT 시스템 및 프로세스 정렬: 조직은 IT 시스템 및 프로세스가 데이터 관리 목표와 정렬되도록 해야 합니다. 효과적인 접근 방식은 효과적인 데이터 관리 사례를 가능하게 하는 데이터 품질 및 데이터 통합 소프트웨어와 같은 도구를 통합하는 것입니다.
5. 진행 상황 모니터링 및 측정: 데이터 관리 목표에 대한 진행 상황을 측정하는 것은 데이터 관리 전략의 성공을 추적하는 데 필수적입니다. 조직은 목표를 반영하는 핵심성과지표(KPI)를 설정하고 이에 대한 진행 상황을 정기적으로 모니터링해야 합니다.
6. 지속적인 개선: 데이터 관리는 지속적인 개선이 필요한 지속적인 프로세스입니다. 따라서 조직은 데이터 관리 전략을 정기적으로 검토하고 성과를 향상하고 목표에 부합할 수 있는 기회를 찾아야 합니다.
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