การออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้หมายถึงการปรับเปลี่ยนหรือปรับเปลี่ยนการออกแบบการศึกษาตามข้อมูลที่รวบรวมไว้แล้วในขณะที่การศึกษายังดำเนินอยู่ วิธีการนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่สะสมและทำการเปลี่ยนแปลงโปรโตคอลการศึกษาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ควบคุมต้นทุน และเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ
การออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้อาจมีนัยสำคัญสำหรับการใช้วิธีการแบบเบย์ ซึ่งเป็นเทคนิคทางสถิติที่ให้กรอบการทำงานสำหรับการปรับปรุงความน่าจะเป็นหรือความเชื่อตามความรู้เดิมและข้อมูลที่สังเกตได้ วิธีการแบบเบส์ทำให้สามารถรวมข้อมูลก่อนหน้าเข้ากับการวิเคราะห์ได้ ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในสถานการณ์ที่มีชุดข้อมูลขนาดเล็กหรือจำกัด
การออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้ช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้วิธี Bayesian โดยอนุญาตให้มีการเรียนรู้ซ้ำและอัปเดตเมื่อการศึกษาดำเนินไป วิธีสำคัญที่การออกแบบแบบปรับเปลี่ยนได้ส่งผลต่อการใช้วิธีการแบบเบส์ ได้แก่:
1. กฎการตัดสินใจแบบเบย์: การออกแบบแบบปรับเปลี่ยนได้ช่วยให้สามารถใช้กฎการตัดสินใจแบบเบส์ได้ ซึ่งสามารถเป็นแนวทางในการปรับเปลี่ยนการออกแบบการศึกษาตามการวิเคราะห์ขั้นกลางหรือผลลัพธ์ในช่วงต้น วิธีการแบบเบย์เป็นกรอบธรรมชาติสำหรับการตัดสินใจ เนื่องจากวิธีการเหล่านี้รวมเอาทั้งความเชื่อก่อนหน้าและข้อมูลปัจจุบันเพื่ออัปเดตความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน กฎการตัดสินใจเหล่านี้สามารถแจ้งการปรับเปลี่ยน เช่น การปรับขนาดตัวอย่าง การปรับเปลี่ยนการจัดสรรการรักษา หรือแม้กระทั่งการหยุดก่อนกำหนดเพื่อความไร้ผลหรือความสำเร็จ
2. การวิเคราะห์ตามลำดับ: การออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้มักจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ตามลำดับและการตรวจสอบข้อมูล ซึ่งข้อมูลใหม่จะสะสมเมื่อเวลาผ่านไป วิธีการแบบเบส์มีความเป็นเลิศในการตั้งค่านี้ เนื่องจากช่วยให้สามารถอัปเดตการประมาณค่าพารามิเตอร์ได้อย่างต่อเนื่อง การหาปริมาณความไม่แน่นอน และการตัดสินใจในการวิเคราะห์ระหว่างกาลแต่ละครั้ง การวิเคราะห์ Bayesian ตามลำดับสามารถให้การประเมินผลการรักษาหรือพารามิเตอร์การศึกษาอื่น ๆ ที่เป็นจริงและให้ข้อมูลมากขึ้นโดยการรวบรวมหลักฐานที่สะสมไว้อย่างมีหลักการ
3. ข้อมูลก่อนหน้า: วิธีการแบบเบย์ใช้ข้อมูลก่อนหน้าเพื่อระบุความเชื่อเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักก่อนที่จะสังเกตข้อมูลใดๆ การออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้ช่วยให้นักวิจัยสามารถรวมข้อมูลที่สะสมไว้ก่อนหน้านี้ในขณะที่การศึกษาดำเนินไป สิ่งนี้นำไปสู่กระบวนการอัปเดตซ้ำๆ โดยที่ความเชื่อเดิมเริ่มต้นได้รับการขัดเกลาโดยใช้ข้อมูลที่สังเกตได้ ทำให้เกิดการแจกแจงภายหลัง ความสามารถในการรวมข้อมูลก่อนหน้าจะมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับตัวอย่างขนาดเล็ก เนื่องจากจะช่วยยืมความแข็งแกร่งจากความรู้ภายนอกหรือการศึกษาก่อนหน้านี้
4. การหาค่าเฉลี่ยของแบบจำลองแบบเบย์: การออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้อาจเกี่ยวข้องกับการเลือกหรือการเปรียบเทียบแบบจำลอง โดยพิจารณาแบบจำลองหรือสมมติฐานที่แตกต่างกันในระหว่างการศึกษา วิธีการแบบเบส์นำเสนอแนวทางที่เป็นธรรมชาติในการหาค่าเฉลี่ยของแบบจำลองโดยการรวมโมเดลหลายๆ แบบเข้าด้วยกันโดยใช้การแจกแจงหลัง สิ่งนี้อธิบายถึงความไม่แน่นอนของแบบจำลองและให้ผลการอนุมานที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้มากขึ้นในระหว่างกระบวนการปรับตัว
โดยรวมแล้ว การออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้ช่วยให้สามารถใช้วิธีการแบบเบส์ได้โดยการสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการเรียนรู้ซ้ำๆ ผสมผสานความรู้เดิมอย่างมีประสิทธิภาพ และอนุญาตให้มีการวิเคราะห์ที่อัปเดตเมื่อมีข้อมูลใหม่ การรวมกันนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และคุณภาพการอนุมานของการทดลองทางคลินิกหรือการศึกษาอื่นๆ ที่ใช้การออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้
วันที่เผยแพร่: