มีความท้าทายหลายประการในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้:
1. คุณภาพของข้อมูล: ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงอาจมาจากแหล่งต่างๆ ที่มีคุณภาพและความน่าเชื่อถือแตกต่างกัน อาจมีความไม่สอดคล้องกัน ค่าที่หายไป และข้อผิดพลาดในข้อมูล ซึ่งอาจส่งผลต่อความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้
2. การเข้าถึงข้อมูลและความพร้อมใช้งาน: การเข้าถึงข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงอาจถูกจำกัดเนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อบังคับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ข้อกำหนดการปฏิบัติตาม และข้อตกลงการแบ่งปันข้อมูล การรับข้อมูลที่จำเป็นในเวลาที่เหมาะสมอาจเป็นเรื่องยากสำหรับการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้
3. การรวมข้อมูล: ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงมักถูกรวบรวมจากหลายแหล่งและในรูปแบบที่แตกต่างกัน การรวมและประสานแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเหล่านี้อาจซับซ้อนและใช้เวลานาน ข้อมูลจากบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ฐานข้อมูลการเรียกร้อง ทะเบียนผู้ป่วย อุปกรณ์สวมใส่ และแหล่งข้อมูลอื่นๆ จำเป็นต้องรวมเข้าด้วยกันและทำให้เป็นมาตรฐานเพื่อใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้
4. อคติและความสับสน: ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงอาจได้รับผลกระทบจากอคติและปัจจัยรบกวนต่างๆ อาจมีอคติในการเลือก เนื่องจากข้อมูลมักถูกรวบรวมจากประชากรย่อยหรือสถานพยาบาลที่เฉพาะเจาะจง ปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสน เช่น ตัวแปรที่ไม่ได้วัดหรือตัวแปรที่ไม่รู้จัก อาจส่งผลต่อการตีความข้อมูลและความแม่นยำของการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้
5. ข้อกังวลด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัว: ด้วยการใช้ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง ความเป็นส่วนตัวและข้อพิจารณาด้านจริยธรรมกลายเป็นเรื่องสำคัญ การรับรองความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การปกป้องการไม่เปิดเผยตัวตนของผู้ป่วย และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบเป็นความท้าทายที่สำคัญในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้
6. การกำกับดูแลและการจัดการข้อมูล: การกำกับดูแลและการจัดการข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างเหมาะสมมีความสำคัญต่อการรักษาคุณภาพ ความสมบูรณ์ และความปลอดภัยของข้อมูล การสร้างกรอบการกำกับดูแลข้อมูล การใช้ขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน และการรักษาความปลอดภัยข้อมูลอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายในบริบทของการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้
7. วิธีการวิเคราะห์และการตีความ: การวิเคราะห์ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้จำเป็นต้องใช้วิธีการทางสถิติและการวิเคราะห์ที่เหมาะสม การทำความเข้าใจข้อจำกัดและความเอนเอียงที่เป็นไปได้ของวิธีการเหล่านี้และการตีความผลลัพธ์อย่างถูกต้องถือเป็นความท้าทายในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้
วันที่เผยแพร่: