เมื่อใช้ข้อมูลการควบคุมในอดีตในการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้ มีข้อควรพิจารณาทางสถิติหลายประการที่ควรคำนึงถึง:
1. คุณภาพของข้อมูล: ข้อมูลการควบคุมในอดีตควรเชื่อถือได้ ถูกต้อง และเกี่ยวข้องกับการศึกษาใหม่ การประเมินคุณภาพของข้อมูลในอดีตเป็นสิ่งสำคัญ โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดตัวอย่าง วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล และอคติที่อาจเกิดขึ้น
2. ความสามารถทั่วไป: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลการควบคุมในอดีตเป็นตัวแทนของประชากรเป้าหมายสำหรับการศึกษาใหม่อย่างแท้จริง หากข้อมูลในอดีตมาจากประชากรหรือสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน อาจจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนเพื่อให้สอดคล้องกับลักษณะของการศึกษาใหม่
3. ความสามารถในการเปรียบเทียบพื้นฐาน: ในการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้ สิ่งสำคัญคือต้องเปรียบเทียบกลุ่มการรักษากับกลุ่มควบคุมในอดีตที่พื้นฐานเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถเปรียบเทียบได้ อาจใช้เทคนิคทางสถิติ เช่น การจับคู่คะแนนความชอบหรือการปรับตัวแปรร่วมเพื่อลดอิทธิพลของผู้ก่อกวน
4. การสร้างแบบจำลองทางสถิติ: สิ่งสำคัญคือต้องใช้แบบจำลองทางสถิติที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยผสมผสานข้อมูลการควบคุมในอดีตอย่างเหมาะสม ตัวอย่างเช่น แบบจำลอง Bayesian แบบลำดับชั้นหรือแบบจำลองเอฟเฟกต์แบบผสมสามารถนำมาใช้เพื่อรวมข้อมูลในอดีตและข้อมูลร่วมสมัยเข้าด้วยกัน
5. การวิเคราะห์ความอ่อนไหว: การวิเคราะห์ความอ่อนไหวช่วยประเมินผลกระทบของสมมติฐานและความไม่แน่นอนต่างๆ ในการใช้ข้อมูลการควบคุมในอดีต การวิเคราะห์นี้ช่วยระบุความทนทานของผลลัพธ์ โดยพิจารณาจากสถานการณ์ทางเลือกและความผันแปรของสมมติฐานข้อมูล
6. การกำหนดขนาดตัวอย่าง: จากข้อมูลการควบคุมในอดีต ควรใช้วิธีการกำหนดขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่ามีอำนาจทางสถิติเพียงพอในการตรวจจับผลการรักษาที่มีนัยสำคัญ วิธีการเหล่านี้มักเกี่ยวข้องกับการจำลองหรือเทคนิคการสุ่มตัวอย่างใหม่เพื่อประเมินขนาดตัวอย่างที่ต้องการ
7. อคติและความสับสน: ข้อมูลการควบคุมในอดีตอาจมีอคติและปัจจัยที่ทำให้สับสนซึ่งอาจส่งผลต่อการตีความผลลัพธ์ ประเมินแหล่งที่มาของความลำเอียงและความสับสนที่อาจเกิดขึ้นอย่างละเอียดถี่ถ้วน และพิจารณาแหล่งที่มาเหล่านี้ในการวิเคราะห์เพื่อลดอิทธิพลของแหล่งที่มาเหล่านั้น
โดยรวมแล้ว การพิจารณาทางสถิติของการใช้ข้อมูลการควบคุมในอดีตในการออกแบบที่ปรับเปลี่ยนได้นั้นเกี่ยวข้องกับการรับประกันคุณภาพของข้อมูล การจัดการความสามารถในการเปรียบเทียบ การใช้เทคนิคทางสถิติที่เหมาะสม การวิเคราะห์ความไว การกำหนดขนาดตัวอย่าง และการบัญชีสำหรับอคติและความสับสน
วันที่เผยแพร่: