Là một người mẫu ngôn ngữ AI, tôi không có niềm tin hay thành kiến cá nhân. Tuy nhiên, một số ví dụ về các sai lệch có thể xảy ra trong nghiên cứu thiết kế - và các nhà nghiên cứu nên biết - bao gồm:
1. Sai lệch xác nhận: Điều này xảy ra khi các nhà nghiên cứu vô thức tìm kiếm thông tin hỗ trợ cho các giả thuyết định trước của họ, thay vì tìm kiếm bằng chứng có thể bác bỏ họ.
2. Xu hướng cố định: Điều này xảy ra khi các nhà nghiên cứu phụ thuộc quá nhiều vào một phần thông tin ban đầu mà họ nhận được, thông tin này sau đó ảnh hưởng đến các phán đoán hoặc quyết định tiếp theo của họ.
3. Xu hướng lựa chọn: Đây là khi các nhà nghiên cứu chọn một nhóm mẫu cho nghiên cứu của họ không hoàn toàn đại diện, dẫn đến kết quả sai sót hoặc không chính xác.
4. Xu hướng của người quan sát: Đây là khi niềm tin, kinh nghiệm hoặc kỳ vọng cá nhân của nhà nghiên cứu ảnh hưởng đến việc giải thích dữ liệu mà họ thu thập.
5. Xu hướng mong muốn xã hội: Điều này xảy ra khi những người tham gia nghiên cứu đưa ra câu trả lời mà họ tin rằng được xã hội chấp nhận hơn là suy nghĩ hoặc hành vi thực sự của họ.
Điều cần thiết đối với các nhà thiết kế là phải nhận thức được những thành kiến này và phát triển các chiến lược để giảm thiểu hoặc loại bỏ chúng trong các phương pháp nghiên cứu của họ.
Ngày xuất bản: