作为 AI 语言模型，我对音乐/声音架构的了解有限，但这里有一些音乐制作人使用的常见混音技术：
1. EQing：调整声音中不同频率的电平以获得所需的清晰度、平衡和音调.
2. 压缩：通过衰减其峰值并放大其较安静的部分来减小声音的动态范围。
3. 混响：通过添加人工混响营造空间感和深度感。
4. 延迟：通过添加声音的多次延迟重复来创建节奏和空间效果。
5. Panning：通过将声音从左到右放置在不同的位置来分配声音的立体声场。
6. 调平：调整混音的整体响度和音量以达到一致的水平。
7. 立体声成像：通过使用立体声加宽和侧链等技术增强混音的立体声宽度和分离度。
8. 饱和度：为声音添加谐波失真以赋予声音温暖和个性。
9. 过滤：使用低通、高通和带通滤波器从声音中去除不需要的频率。
10. 自动化：随时间控制混音的电平、效果和参数以创建动态变化。
值得注意的是，这些技术通常根据混音的预期结果相互结合使用。
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