A estatística paramétrica assume que os dados que estão sendo analisados são normalmente distribuídos e que as variâncias dos grupos que estão sendo comparados são iguais. As estatísticas não paramétricas não fazem suposições sobre a distribuição dos dados ou a igualdade das variâncias. Em vez disso, eles usam métodos que dependem da contagem ou classificação dos dados para fazer inferências sobre a população da amostra. As estatísticas paramétricas geralmente têm maior poder (capacidade de detectar diferenças) do que as estatísticas não paramétricas, mas exigem que os dados atendam a certas suposições. Estatísticas não paramétricas podem ser mais robustas a violações de suposições, mas podem ter menos poder.
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