O poder estatístico desempenha um papel crucial na análise de design, pois determina a capacidade de um estudo para detectar um efeito significativo ou diferença entre os grupos. Um estudo com baixo poder estatístico pode falhar em detectar um efeito verdadeiro, levando a um erro tipo II, que é a falha em rejeitar uma falsa hipótese nula. Como resultado, o estudo pode perder a oportunidade de identificar um efeito importante, levando a conclusões incorretas e desperdício de recursos. Por outro lado, um estudo com alto poder estatístico aumenta a probabilidade de detectar um efeito verdadeiro e minimiza o risco de erros do tipo II. Portanto, o poder estatístico deve ser considerado ao planejar um estudo, selecionar o tamanho da amostra e escolher os testes estatísticos apropriados para garantir que o estudo possa produzir resultados válidos e confiáveis.
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