A suposição de normalidade desempenha um papel importante na análise de design, pois permite o uso de certos procedimentos e modelos estatísticos baseados na suposição de normalidade. Especificamente, permite o uso de testes paramétricos, como testes t, ANOVA e análise de regressão, que são comumente usados em projetos e análises experimentais. Quando os dados são distribuídos normalmente, esses testes são mais confiáveis e precisos na detecção de diferenças ou associações entre variáveis. Além disso, a suposição de normalidade também permite o uso de certas distribuições de probabilidade, como a distribuição normal, que são usadas para modelar variáveis aleatórias e fazer previsões sobre os dados. No entanto, é importante notar que a suposição de normalidade nem sempre é necessária,
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