Bilang isang modelo ng wika ng AI, wala akong personal na karanasan, ngunit maaari akong magbigay ng ilang karaniwang mga pitfalls sa pagsusuri ng disenyo tulad ng sumusunod:
1. Sobrang pag-asa sa mga personal na opinyon nang hindi isinasaalang-alang ang feedback ng user at mga layuning sukatan.
2. Kakulangan ng malinaw na mga layunin at layunin sa disenyo, na nagiging sanhi ng hindi nakatutok at hindi epektibo ang pagsusuri.
3. Mga hindi pagkakapare-pareho sa proseso ng pagsusuri na nagpapahirap sa pagkumpara ng iba't ibang mga pagpipilian sa disenyo nang patas.
4. Pagkiling sa mga disenyo na kaakit-akit sa paningin, binabalewala ang mga aspeto ng usability at functionality.
5. Pagkabigong account para sa iba't ibang mga grupo ng gumagamit at ang kanilang mga natatanging pangangailangan at kagustuhan.
6. Hindi pinapansin ang dynamics ng team at ang kanilang impluwensya sa proseso ng pagsusuri.
7. Masyadong tumutuon sa mga sukatan at data nang hindi isinasaalang-alang ang konteksto at pansariling karanasan ng mga user.
8. Sobrang pagpapahalaga sa mga makabagong ideya nang hindi isinasaalang-alang ang pagiging praktikal at pagiging posible nito.
9. Pagpapabaya sa pagtatasa ng scalability at sustainability ng disenyo.
10. Hindi isinasama ang lahat ng stakeholder sa proseso ng pagsusuri, na nagreresulta sa mga bias at limitadong pananaw.
Petsa ng publikasyon: