Ang mga normal na probability plot ay kapaki-pakinabang sa pagsusuri ng disenyo dahil nagbibigay ang mga ito ng graphical na pagtatasa ng normality assumption ng variable na tugon. Ang normality assumption ay mahalaga sa maraming istatistikal na pagsusuri, gaya ng ANOVA at regression, dahil nagbibigay-daan ito sa amin na gumawa ng mga hinuha tungkol sa mga parameter ng populasyon batay sa sample na data.
Ang isang normal na probability plot ay nakakatulong upang matukoy kung ang data ay sumusunod sa isang normal na distribusyon o hindi. Kung ang mga punto sa plot ay humigit-kumulang sa isang tuwid na linya, kung gayon ang data ay maaaring ipagpalagay na makatwirang normal na ipinamamahagi. Kung ang mga puntos ay lumihis mula sa isang tuwid na linya, ipinapahiwatig nito na ang data ay maaaring hindi normal na ipinamamahagi, at ito ay maaaring makaapekto sa bisa ng mga istatistikal na hinuha.
Sa pagsusuri ng disenyo, ang mga normal na probability plot ay maaaring gamitin upang suriin ang normality assumption ng response variable at upang matukoy ang anumang outlier o maimpluwensyang mga obserbasyon. Ang impormasyong ito ay maaaring gamitin upang pumili ng angkop na istatistikal na pamamaraan, tulad ng pagbabago ng data o paggamit ng isang nonparametric na pamamaraan, upang matiyak na ang mga resulta na nakuha mula sa pagsusuri ay wasto at tumpak. Sa pangkalahatan, ang mga normal na probability plot ay isang simple ngunit makapangyarihang tool para sa pagtatasa ng normality assumption at pagpapabuti ng tibay ng statistical inferences sa pagsusuri ng disenyo.
Petsa ng publikasyon: