Ang qualitative data ay tumutukoy sa hindi numerical, subjective na impormasyon tulad ng mga opinyon, saloobin, o pag-uugali. Ito ay madalas na kinokolekta sa pamamagitan ng mga pamamaraan tulad ng obserbasyon, mga panayam, o mga survey na may bukas na mga tanong. Ang qualitative data ay kapaki-pakinabang sa pagsusuri ng disenyo dahil nagbibigay ito ng mga insight sa kung ano ang nararamdaman ng mga tao tungkol sa isang produkto o serbisyo, kanilang mga pangangailangan, at mga hinahangad. Tinutulungan nito ang mga taga-disenyo na maunawaan ang karanasan ng gumagamit at pinuhin ang kanilang mga disenyo nang naaayon.
Ang dami ng data, sa kabilang banda, ay numerical at layunin, at karaniwang kinokolekta sa pamamagitan ng mga pamamaraan tulad ng mga survey na may mga closed-end na tanong, eksperimento, o analytics tool. Nagbibigay ito ng istatistikal na impormasyon tulad ng mga demograpiko, mga rate ng conversion, o mga rate ng error. Ang dami ng data ay kapaki-pakinabang sa pagsusuri ng disenyo dahil pinapayagan nito ang mga taga-disenyo na sukatin ang pagiging epektibo ng kanilang mga disenyo at gumawa ng mga desisyon na batay sa data.
Parehong qualitative at quantitative na data ay mahalaga sa pagsusuri ng disenyo dahil nagbibigay ang mga ito ng iba't ibang uri ng impormasyon na maaaring magamit upang i-optimize ang karanasan ng user at pagbutihin ang disenyo.
Petsa ng publikasyon: