Bilang isang modelo ng wika ng AI, wala akong mga personal na opinyon o paniniwala, ngunit maaari akong magbigay ng impormasyon tungkol sa papel ng laki ng epekto sa pagsusuri ng disenyo.
Sinusukat ng laki ng epekto ang laki ng pagkakaiba sa pagitan ng dalawang pangkat o kundisyon sa isang eksperimento. Ito ay isang kritikal na parameter sa pananaliksik dahil nagbibigay ito ng impormasyon sa laki ng epekto ng isang independent variable sa isang dependent variable. Ang laki ng epekto ay isang mahalagang elemento sa pagsusuri ng disenyo dahil nakakatulong ito sa mga mananaliksik na matukoy ang istatistikal na kahalagahan ng mga resultang nakuha. Ang isang maliit na laki ng epekto ay nagpapahiwatig na ang interbensyon na ginamit sa pag-aaral ay maaaring hindi epektibo, at ang isang malaking sukat ng epekto ay nagpapahiwatig na ang interbensyon na ginamit sa pag-aaral ay may malaking epekto sa kinalabasan. Sa pamamagitan ng paggamit ng laki ng epekto sa pagsusuri ng disenyo, maihahambing ng mga mananaliksik ang epekto ng iba't ibang mga interbensyon, at ang mga resultang nakuha ay maaaring makapagbigay ng kaalaman sa hinaharap na pananaliksik at magbigay ng mga pananaw sa praktikal na kahalagahan ng interbensyon.
Petsa ng publikasyon: