Ang ugnayan ay tumutukoy sa isang istatistikal na relasyon sa pagitan ng dalawang variable. Ito ay nagpapahiwatig na kapag ang isang variable ay nagbabago, ang isa pang variable ay nagbabago din sa isang tiyak na direksyon. Gayunpaman, ang relasyon na ito ay hindi kinakailangang magpahiwatig ng isang sanhi na relasyon sa pagitan ng dalawang variable. Ang isang ugnayan sa pagitan ng dalawang variable ay maaaring maging positibo (parehong tumataas o bumababa ang parehong mga variable) o negatibo (isang variable ay tumataas habang ang isa ay bumababa).
Ang sanhi, sa kabilang banda, ay tumutukoy sa isang sitwasyon kung saan ang isang variable ay ang direktang sanhi ng pagbabago sa isa pang variable. Ipinapahiwatig nito na ang mga pagbabago sa isang variable ay palaging magreresulta sa isang predictable at pare-parehong pagbabago sa isa pang variable. Ang isang sanhi na relasyon ay madalas na natutukoy sa pamamagitan ng mga eksperimento o kinokontrol na pag-aaral, kung saan ang epekto ng isang variable ay ihiwalay at sinusukat laban sa isang control group.
Sa pagsusuri ng disenyo, ang pag-unawa sa pagkakaiba sa pagitan ng ugnayan at sanhi ay mahalaga sa pagguhit ng tumpak na mga konklusyon tungkol sa mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga kadahilanan sa disenyo. Maaaring maging isang kapaki-pakinabang na tool ang pagsusuri ng ugnayan sa pagtukoy ng mga pattern o trend sa data, ngunit hindi nito makumpirma ang mga ugnayang sanhi. Upang magtatag ng ugnayang sanhi, kailangang magsagawa ng mga kinokontrol na eksperimento ang mga taga-disenyo na nagbibigay-daan sa kanila na ihiwalay at manipulahin ang mga variable na kanilang sinusuri.
Petsa ng publikasyon: